A Inteligência Artificial não é mais uma promessa para o futuro. Faz parte da realidade do dia a dia, em diferentes áreas da vida, inclusive das empresas. Quem não a encarar como uma estratégia de negócio vai ficar para trás.
Ainda bem que as corporações estão atentas a isso. A pesquisa “IA em micro, pequenas e médias empresas: tendências, desafios e oportunidades”, encomendada pela Microsoft à Edelman Comunicação, revelou que 75% das empresas entrevistadas afirmam que estão otimistas em relação ao impacto da IA em seu trabalho. Essa crença é refletida nos planos das companhias: elas afirmam que continuarão investindo ou investirão pela primeira vez em IA (73%), sendo que 61% delas já possuem plano de ação ou metas específicas relacionadas à essa tecnologia.
Ainda de acordo com o estudo, 54% dos líderes declaram que a IA é uma prioridade na empresa. Já entre os colaboradores, 64% demonstram otimismo em relação aos resultados da IA em suas atividades. Para 77% dos tomadores de decisão, há melhoria na qualidade do trabalho, 76% consideram que a IA aumenta a produtividade e 70% acreditam que ela incrementa a satisfação dos clientes.
“De fato, as empresas que abraçam essa tecnologia ganham eficiência e competitividade, enquanto quem fica de fora corre o risco de perder espaço. Praticamente todas as áreas de uma corporação podem se beneficiar da IA de alguma forma”, afirma Marcos Silva, diretor de Tecnologia da Falconi.
A IA pode se ajudar e muito a melhorar o dia a dia na empresa. Alguns exemplos de como isso acontece:
- Operações e processos – automatização de tarefas rotineiras, redução de erros humanos e ganhos de escala operacional;
- Atendimento ao cliente – chatbots e assistentes virtuais melhoram a experiência do consumidor e reduzem custos de suporte. Centrais híbridas (bot + humano) reduzem tempo de fila. Resumos automáticos de conversas aceleram o pós-atendimento;
- Marketing e vendas – análise avançada de dados permite segmentações de público mais precisas e campanhas de marketing personalizadas;
- Finanças – algoritmos preditivos trazem mais precisão em análises de risco e projeções de fluxo de caixa;
- Gestão de pessoas – triagem de candidatos e análise de engajamento de colaboradores. Apoio para que os líderes tomem decisões mais assertivas na gestão de talentos. Desenvolvimento de trilhas personalizadas;
- Jurídico e compras – leitura de contratos e extração de cláusulas críticas;
Inteligência Artificial faz a diferença
Há muitas formas de aplicações de IA com resultados comprovados que podem inspirar os empreendedores. Guilherme Pereira, diretor de Inovação da Alura + FIAP Para Empresas, e Marcos Silva, da Falconi, mostram exemplos:
1. Atendimento/Vendas no WhatsApp
- Sem IA: respostas manuais e perda de leads fora do horário
- Com IA: bot filtra dúvidas recorrentes, agenda e direciona casos complexos para humanos, elevando a conversão e aliviando o time. PMEs que adotam IA relatam ganhos consistentes de receita e produtividade. “Segundo um estudo da Microsoft, 74% das micro, pequenas e médias empresas utilizam assistentes virtuais baseadas em IA para atender clientes de forma ágil e eficiente. Entre os benefícios mais destacados por elas estão o ganho de produtividade (72%), a melhora na experiência do cliente (58%) e a redução de custos (46%)”, conta Pereira.
2. Finanças
- Sem IA: gestão manual, pouca visibilidade do caixa
- Com IA: lembretes com projeção de caixa de 30-60 dias
3. Contratos e propostas
- Sem IA: leitura manual e pouco controle de caixa (com risco de perder prazos e gerar multas)
- Com IA: extração automática de valores, datas e cláusulas, com sumário executivo. “O caso da brasileira Contraktor [plataforma de gestão de contratos] indica até 75% de redução no tempo de análise”, conta Guilherme Pereira.
4. Estoque e compras
- Sem IA: excesso de itens “C” e ruptura de itens “B” (sendo a categoria C aquela que reúne itens menos importantes e B, de importância intermediária, dentro da Curva ABC)
- Com IA: possibilidade de previsão semanal e ponto de reposição dinâmica, representando melhora no atendimento à demanda, menor perda de vendas e clientes mais satisfeitos. “Dados de inteligência da Falconi, com base em pesquisas nos projetos aplicados pela consultoria, apontam que as empresas com previsões de demanda precisas experimentaram uma redução de até 20% nos custos de estoque excedentes. Além disso, o planejamento de produção orientado pelo uso de IA teve incremento de 15% na produtividade geral, elevando a vantagem competitiva dessas organizações”, explica o diretor de Inovação.
5. Varejo
- Sem IA: falta de produtos ou excesso de itens parados
- Com IA: “O uso de modelos preditivos elevou em até 20% a precisão no controle de estoque, reduzindo falta de produtos e perdas. As lojas passaram a prever melhor a demanda e a repor mercadorias no momento certo, evitando prateleiras vazias e excesso de inventário parado”, explica Silva.
6. Serviços financeiros
- Sem IA: oferta de crédito lenta e arriscada
- Com IA: análise de crédito mais ágil, com redução de resposta para o cliente de dias para minutos, com manutenção da qualidade da avaliação de risco. “Isso acelerou o processo de concessão de empréstimos e melhorou a experiência do cliente sem comprometer a segurança na decisão”, diz Silva.
7. Recursos humanos
- Sem IA: perda de talentos sem motivo aparente
- Com IA: análise preditiva de rotatividade de pessoal com consequente diminuição em torno de 15% de desligamento voluntário de funcionários. De acordo com Marcos Silva, ao identificar sinais de insatisfação ou falta de engajamento com antecedência, as organizações puderam agir proativamente para reter talentos.
Investimento que vale a pena
Ninguém precisa ser convencido de que IA traz melhorias inquestionáveis. E ninguém precisa ficar ansioso para implementar tudo de uma vez, achando que precisa tirar o atraso. “Para pequenas empresas, começar pelo que já existe reduz risco e tempo para gerar o valor. IA embutida no WhatsApp Business/API, CRM/ERP e automações simples tendem a dar retorno mais rapidamente do que projetos do zero”, sugere Pereira.
Adotar IA mais simples ou mais complexa, no entanto, é um caminho sem volta e, realmente, compensa. De acordo com Marcos Silva, cada projeto de IA pode ter um retorno sobre investimento (ROI) diferente, mas já existem dados de mercado apontando ganhos concretos e medidos. “Um levantamento da IBM, que inclui empresas brasileiras, apontou que 59% dos CEOs no país estão priorizando casos de uso de IA com base no ROI esperado, e 71% reportaram possuir métricas claras para medir esse retorno. Além disso, 88% dos executivos entrevistados planejam manter ou acelerar o ritmo da transformação digital em 2025”, conta.
Segundo Guilherme Pereira, “em recortes globais, 74% das organizações que levaram gen-AI [IA generativa] para a produção já reportam ROI, e 86% das que crescem em receita atribuem aumento de 6% ou mais ao uso da IA”, diz.
É importante destacar, no entanto, que o objetivo de adotar aplicações de IA é potencializar o fator humano dentro das empresas. Ao automatizar processos repetitivos e burocráticos, a tecnologia libera profissionais para se concentraram em atividades de maior valor agregado, como inovação, criatividade e tomada de decisões estratégicas.
“O equilíbrio entre tecnologia e talento humano é o que torna os resultados sustentáveis. Em um mercado competitivo, é fundamental combinar inteligência artificial com inteligência das pessoas para crescer e prosperar”, acredita Marcos Silva.
